了一半。
“写入比读取难得多，目前的进展也慢得多。”
她带着皋月走到另一侧。
“通过运动皮层的局部微电刺激，我们已经能够在另一组实验猴身上引发比较可预测的肌肉收缩。”
“手腕屈伸、手掌张合、肘关节弯曲，这几种简单动作的成功率能达到百分之六十到七十。”
“把多个电极按照预设时序组合刺激，也能得到一些稍微复杂的运动——比如让前臂先伸出去，再让手掌合拢。”
“但是——”
艾米顿了一下。
“‘对大脑施加刺激’和‘向大脑写入一个完整的运动指令’完全是两回事。”
皋月看着她。
“我举一个例子。”艾米走到白板前面，画了一个非常粗糙的圆，在里面点了几个黑点。“假设这几个点分别代表控制手腕、手掌和肘部的神经元群。”
她在几个点之间画了几条连线。
“如果我想让猴子的手臂做出‘伸出去拿一杯水’这个动作，我需要的不是分别刺激这几个区域。”
“因为真正的运动系统在规划这个动作的时候，牵涉到的神经活动远比最后执行阶段复杂。”
“先要确定杯子在哪里——这需要视觉和空间判断。然后规划手臂的轨迹——这牵涉到运动前区和辅助运动区的计算。接着才是真正的执行命令下发到初级运动皮层，再从脊髓传到肌肉。”
她在白板上的圆外面又画了好几个框。
“我们目前能做到的，只是在最下游的执行层面进行干预。相当于跳过了前面所有的规划和协调环节，直接告诉几块肌肉该收缩还是该放松。”
“结果就是——同样的刺激参数，猴子躺着的时候出来一个效果，坐着的时候又是另一个效果。它紧张的时候肌肉张力不一样，放松的时候又不一样。”
皋月看着艾米的演示。
“所以就是说，不能像控制机器一样，给一个固定指令就让它做一个固定动作。”
“嗯。”
艾米明显很不喜欢承认这一点。
“大脑里面根本没有一张给我们看的线路图。”
“我们现在最多知道刺激这里，大概率会有什么反应。”
“可是距离写进去一段完整动作……”
她轻轻地把笔放好。
“还差得很远。”
实验室里安静了下来。
其
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