渐摸清了系统的加持规律。
系统对软件和算法的加持效果是最显著的。但这并不是说硬件不行，而是因为硬件的发展必须遵循物理规律。
就像盖房子一样，地基不实，材料没突破，再怎么着急也盖不高。
但软件不一样，只要代码逻辑理顺了，算力跟得上，进度的推进是可以靠人力堆出来的。
所以，这半年时间，许晨让中央研究院对软件算法部门的投入直接翻了倍。
“林总，这半年咱们在软件算法这块招了不少人，天元OS的进度虽然还在死磕，智驾也在靠影子模式喂养数据，但天光影像那边，是不是该出点新东西了？”许晨放下手里的报告，看向坐在对面的集团CTO林世杰。
许晨很清楚，天光影像之前靠着安防监控的逆光HDR算法授权，以及手机摄像头模组和一代ISP芯片的出货，每个月已经能给集团提供稳定净利润。
但这只是基础盘，在科技圈，吃老本等于等死。
“许总，我今天正要跟您重点汇报这个。”林世杰坐直了身体，调出了一份绝密的研发文件。
“天光影像这半年赚了钱，但也把这些利润全砸进新研发里了。我们在两个核心方向上，做出了代差级的突破。”
林世杰点开第一段演示视频：“首先是车载视觉。我们之前的360度环视和行车记录仪，都是在‘向外看’。但这半年，天光影像把镜头对准了车内，成功研发出了车规级的DMS（驾驶员监测系统）和车内视觉感知系统。”
视频中，一名测试员坐在模拟座舱里，正前方的红外摄像头紧紧锁定着他的面部。
“这套算法不需要可见光，全靠红外线和AI视觉追踪。”林世杰指着画面中实时跳动的数据框，“它可以精准捕捉驾驶员的眼球轨迹、眨眼频率和头部姿态。一旦检测到疲劳闭眼、视线偏离甚至低头看手机，系统会在零点几秒内触发强烈的声光报警，甚至联动方向盘震动进行干预。”
测试员在视频里挥了挥手，中控屏的音乐随之切换。
“不仅是疲劳监测，这套视觉算法还集成了隔空手势控制。”林世杰补充道，“这套车内视觉感知系统已经完成了极寒和高温台架测试，可以直接放到咱们的旗舰车型上，作为智能座舱的标配杀手锏。”
许晨满意地点了点头。
安全和交互，这是汽车座舱永恒的痛点，天光影像的这步棋走得非常扎实。
“这还只是车端，接下来
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