比我清楚，作为一个新开发的高新区，周边的住宅楼盘虽然建了不少，但很多还没交房，真正成熟入住的小区屈指可数，专门用来出租的单身公寓楼更是少得可怜。”
“几万名员工，除了本地有房的，剩下那些应届生、外地调来的骨干，一下子全部涌过去，他们住哪？”
许晨语气带着担忧，“住的不安稳，每天通勤两三个小时，员工怎么可能有精力在实验室里搞研发？”
赵敏神色一凛。其实她这几天在做人事规划的时候，脑子里也闪过这个问题，但因为搬迁的琐事太多，还没来得及拉出具体的数据细算。
此刻听许晨一针见血地点出来，她立刻意识到了问题的严重性。
一旦大几千甚至上万人涌入一个片区租房，对于当地的租房市场绝对是灾难。
许晨没有给她太多思考的时间，直接下达了任务：“你现在马上对接各子公司的人事负责人，今天就做一次全员的住宿摸底。统计的范围，是所有需要在天宇科技园常驻办公的员工。”
“把郑州本地有房的、已经成家自己买房的、或者本来就住在郑州父母家里的员工，全部从名单里剔除。剩下的，凡是需要集团解决住宿问题的，一个都不许漏，全部给我登记在册。”
许晨竖起手指，他将统计口径梳理得极其细致：
“第一，单身员工。这其中包括刚毕业的应届生和从外地调入的单身骨干，这部分人肯定是租房的主力军。
第二，有家属随迁的员工。这部分人不能住集体宿舍，他们需要完整的独立住房，甚至要考虑孩子上学的问题。
第三，特殊人才。比如我们花重金从海外挖回来的半导体专家、从一线城市大厂挖来的算法大牛，这部分人对生活品质有要求，需要更高标准的专家公寓。
第四，现有天宇家园宿舍的入住情况。摸清楚现在住宿舍的人里，有哪些是要跟着大部队搬去新科技园的，有哪些是留在老地址继续办公的。”
赵敏的笔尖在纸上飞快地游走，将许晨的要求逐字记录下来。
“许总，由于涉及的人数多、子公司多，传统的表格汇总太慢了。我建议直接通过天宇通软件下发线上统计表？”赵敏提议道。
“用天宇通。”许晨点头同意，“让天元软件的人配合你们，半小时内赶出一个线上统计问卷。字段设置得精准一点：所属子公司、部门、岗位、婚姻状况、是否在郑州有房、是否需要集团解决住宿、期望的住宿类型、是否携带家
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