把需求和现有产物，使用一种‘逻辑’连接起来，那么，这个新产物，就是我心目中的‘AI’，又叫‘人工智能’。”
“而所谓的‘逻辑’，不是传统概念中的逻辑电路。”
“它是一种充满选择题的题库，又叫‘数据库’。”
“类似我走进房间，环顾一圈，发现有个沙发，这个时候，数据库给我多个选择，坐着、躺着、拆了沙发、拖走沙发……，于是我开始读取我走进房间的目的，原来是我累了，需要休息，那么，我会从数据库中选择‘坐着或躺着’。
问题又来了，我坐着？还是躺着？坐着舒服，还是躺着舒服？
于是我检索数据库，了解坐着的定义，再了解躺着的定义，然后对比两种行为哪个对我自身有帮助。
我的计算能力，是每秒2亿次，我在0.0000…1秒之间，做出了躺着睡觉的决定。”
“这就是‘数据库’。”
“换句话说，机器人来到一个新环境，会根据对环境的感知，作出合理的行为，并获得最大收益。”
“如此，例如扫地机器人，以前它会根据雷达扫描的地图，先跑一圈外围，再清理中间，完成清扫全屋的任务，最终回去充电。”
“植入‘数据库’后，它完成清扫任务，会借助自己的电子眼，观察全屋地面，哪里不干净，再重新清理哪个区域。
然后再借助自己的温感器，调整屋内的空调或暖气。
甚至借助湿度传感器，打开加湿器。”
“说到这，大伙应该听明白了。”
“我心目中的智能机器人，或者说人工智能，是一种‘综合’产物，是硬件、数据与环境的交互。”
“只不过，这种交互，需要训练，需要学习。”
“比如给它安装光感组件，帮它连接电动窗帘的控制器，它可以根据屋内光线强弱，拉开窗帘或关闭窗帘。”
“问题是，这个窗帘拉开的幅度是多少，全拉上，还是半拉上，或者只拉窗纱，还是把窗纱和窗帘一块拉上，需要‘硬件和程序’进行反复测试，并录入多个执行命令。”
“当我们把一切可以想象到的服务，全都测试完成，再把这些数据，录入‘数据库’，以后生产的任何机器人，一旦连接‘数据库’，它就会知道自己在任意环境中，应该做什么。”
“就像月表的那台智能机器人，它连接数据库，扫描环境后，知道自己在月球，便自动开始跑图、勘探、测绘、
本章未完，请点击下一页继续阅读！