反馈到科研所，到时候数千名科研人员，会一起帮忙解决这个问题。」
「最终得出的答桉，肯定比顶级教授更准确。」
「如果你理解了我讲述的这些，我再问你一个问题，CPU和GPU+数据库，谁更厉害？」
「如果你依旧拿捏不准，那我告诉你，GPU+数据库，完全可以取代CPU，只是它需要一个过程，也就是「训练」。」
「当我们把显卡训练出来，未来的显卡+数据库，将会成为我曾经描述的AI。」
「也所以，拥有X系列显卡拓展坞的你，是第一批体验未来AI的技术先锋！」
【鉴于大环境如此，
徐飞话音落下，铁皮公司提前准备的「机器VS机器」益智游戏，轮番呈现在背后的超大型XLED户外屏中。
象棋：CPU机器惨败给拥有数据库的GPU，因为前者需要运算，有个等待时间，后者拥有无数套符合「下一步应该怎么走」的答桉
。
围棋：CPU机器惨败给拥有数据库的GPU……
扑克：CPU机器惨败给拥有数据库的GPU……
国际象棋：CPU机器惨败给拥有数据库的GPU……
奥数题解答；CPU机器惨败给拥有数据库的GPU……
医疗急救问题：CPU不会，GPU给出最佳方案……
母猪的产后护理，CPU不会，GPU给出最佳方案……
层层叠叠的战局，清一色的GPU胜出。
另一边。
英伟达总部。
创始人兼CEO黄建新，瞅着电视机屏幕中的少年，心乱如麻。
徐飞「GPU+数据库」的设想，完全没问题，甚至很轻易就可以实现。
只是西方科技联盟在徐飞提出「数据库」概念的时候，没谁在意这个东西，也就没人着手组建数据库。
现在徐飞忽然拿出对应实物，整个西方科技联盟瞬间全都落后了「一代」。
这个一代，不是指制造工艺，也不是指构造技术，而是「科技等级」。
尤其铁皮公司的数据库，是基于雷达通信一体化和CCC网络创建，前者无时不刻的在扫描，后者无时不刻的在录入，每一天每一秒都在填充数据。
剩下的唯有让「玩家们帮忙训练显卡」，做到「熟悉路径、熟悉答桉」，然后完成「即问即答」。
如果算上西厂、南厂
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