“譬如说，如果你现在突然听到一声巨响，被吓了一跳，这样的行为反应基本就是由神经环路所介导的。”
“如果把我们的大脑比作电子环路，那些大规模集成电路也包含成千上万个电子元件，但是作为运算基础的电子元件的类型是有限的。”
“单独的元件可能大小不同，形状不一，但是隶属于同一类的元件遵循着相同的底层运算逻辑。”
“与此相仿，我们也可以对神经元进行分门别类的研究，寻找同一类神经元各自遵循的普遍规律。”
“神经元，总的来说你可以把他看做一个拥有适应性的信息集成系统。”
“信息输入、信息整合、信息输出，以及适应性改变。”
“信息输入，即配体与神经元上受体结合，所产生的电位变化。”
“信息来源可不是就那么一个，神经元的突触前膜千千万，保不齐就有一些突触前膜几乎同时释放神经递质，保不齐就有一些GPCR一旦被激活就能管很长时间，保不齐神经元周围基质里的某种激素浓度持续性增加。这些‘保不齐’凑在一起，就造成了一个后果，神经元同时接受了很多信息，这些信息以电位的形式在细胞膜上游走，碰撞，要么强强联合、要么此消彼长，最终在轴丘达到了动作电位的阈值，触发了一次动作电位。”
“信息输出。动作电位并非0或1。这么说吧，一个细胞有一根轴突，但轴突会分叉，而且轴突就像是章鱼的触手一样，满是突触前膜，可以同时往一大票神经元脸上释放递质，而这些突触前膜，他们的动作电位的形状还都不一样。”
“动作电位到了突触前膜，得往突触前膜内进钙吧？钙得跟sensor结合吧？结合之后得激活囊泡释放吧？释放之后得代谢吧？这都是信息输出的调节方式。”
“适应性改变，如果我们抛开精神不谈，只物质的看待大脑，你会发现人类的一切行为都是基于反射，当然，这种反射有非条件性的、也有条件性的，而适应性对条件性反射作用颇为重要。”
“条件性刺激和非条件性刺激通过调节共同神经元的方式，使该神经元发生‘信号通路-转录组学-蛋白组学-神经元输入输出以及固有兴奋性’的一些列变化，最终将两种刺激联系起来。”
严师姐给他讲解期间又发来几张图片便于张明阳理解。
——
“说完神经元还必须要说神经纤维和神经。”
“神经纤维的主要机能是传导神经冲
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