分析、粉丝运营、商业价值、粉丝战斗力（全网讨论量）、无效声量占比（俗称水军数据）、有效声量占比（又叫脱水数据）。
垂直之下可以更垂直，细分之后需要再细分。商业价值被定义为由热度、口碑、专业、代言决定，热度又由粉丝、媒体生产内容、用户生产内容全网搜索量构成。
用一种互联网产品逻辑重新理解粉丝与艺人的关系——粉丝是用户，艺人是产品。铁粉、普通粉、路人粉，这三种类型的用户，以不同的周期和频率，登录、使用着作为产品的艺人。
一个艺人登上央媒、官媒，能拥有最高加分，门户网站次之；用户生产的内容里，微博占有最高权重，知乎、豆瓣紧随其后……
你为艺人按下的每一次点击，为他在论坛里回的每一个帖子，在微博上的留下的每一个赞，都是用户对这个产品的一次使用。艺人在什么渠道被搜索多少次，在何处被提及多少次，都是其热度的构成。
这套体系也引进越来越多的概念，如果想知道一个艺人的粉丝结构是不是健康，则可以用粉丝留存分析。
艺人付费除了问诊自己，买竞品、对家的数据也是普遍现象。盘踞榜单第一的明星数据，总是被争相购买。
适时为艺人提供服务。针对当红艺人的叫护航，因为最火的担心自己出事？
提供给二线艺人的叫领航，他们的诉求往往是我怎样能重回一线？
给不知名艺人的分析叫导航，譬如一个练习生，在娱乐圈没有姓名，但是我想看顶流当年怎么火的？
风险可以分为政治风险、法律风险、商业风险和道德风险。商业风险是最轻的，因为这个人产生各种的非议，导致他的商业无法正常去履行。最不容碰触的，是政治风险和法律风险。
数据关系着艺人的命数，也关系着艺人代言的品牌。数据公司的衣食父母不是明星本人，而是各大商业品牌。
甚至他们公司超过80%的收入来自各大品牌。在艺人尚不知情的时候，他们的数据就已经摆在品牌面前。
毕竟娱乐圈艺人多如过江之鲫，曾经品牌靠经验和体感寻找代言人，但现在一个明星、一部电视剧、一首歌到底火不火，不同的人群拥有截然不同的体感。
个人特质是否与品牌匹配，是不是有隐藏的风险，粉丝和购买人群的重合度，带来多少获客成本、节省多少推广成本……
不得不说数据是最稳妥的参照标尺！
数据公司的每一条数据
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