对于所有科研工作者来说，三月的优秀是看得到的。尤其是能独立完成数学论文审核这一块就足以说明三月本身可以替诸多工业软件，这些软件本就是工业体系向智能制造方向发展的基础。目前三月展现出的性能足以让许多曾经的不可能变成可能。
所有人专业人士更都清楚，宁为其实还憋了些话没说，三月能够实现的这些功能，其实本就许多基础工业软件引以为傲的功能。换句话说，如果三月真的开始普及，也许许多基础工业软件都可以直接退休了，比如许多功能强大的物理学实验仿真软件……
“当然，要让三月真的发挥出它的最大作用，还需要为它建立一个可靠且有足够数据支撑的大信息平台，有足够的方向性实验数据做支撑，才能让三月该领域发挥出巨大作用。还是以材料学为例，我们以现在研究最为广泛的碳纳米材料为例，如果全世界各地的实验室愿意把所有封存的实验数据都贡献出来，我相信三月有能力在短期内找到最完善的工业制备方案。当然这里的工业制备方案是指能够让宏观材料保持其微观特性且在目前工业基础下，最为经济划算的制备方案。”
“另外，三月还能通过进行自主计算完成金属配方微调，乃至于原子键、分子结构解析等等，并自主进行数学建模，同时包括对各种生物学过程进行模拟，大幅度降低该类实验所需预算。”
“除此之外，根据我们的计算，将三月用于成熟工业体系，比如结合高精尖的工业母机，它能够利用其算法，对设备中的刀头寿命、使用情况进行预测性分析，以保证加工精度，甚至其可以通过传感器对机器内部振动、温度、通过电流等做即时数据采集，对机器的保养、维护做出精准预测模型，大大节省人工自检测的时间跟精力。”
“如果放到半导体行业，让三月控制整个生产跟、缺陷检测体系，它的整合能力能让工程师们不在面对复杂的数据，实现可能缺陷预警等功能。对于工业体系中的无人化升级，大幅度提高生产效率。总之，三月虽然暂时不具备创造能力，但它能发挥机器模拟思考的优势，让我们已经具备的工业能力变得更好更强。”
“好了，三月的实验室跟工业提升能力因为时间关系暂时介绍到这里。接下来我要重点说的是三月最难实现的一些能力。也就是更难更复杂的机器思考能力在生活中的应用。”
宁为有些仓促的说道。
不太敢停顿，因为台下这些大佬们动不动就像没见过世面一样打断展示会进程让他非常困扰。
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