很有趣，作为科研人员知晓超级智能竟然就藏身在一部几年前的普通学生手机里。
多半会刨根问底的搞清楚这种超级智能到底是个什么东东。
不然没法回应他在科学道路上耗费了十多二十年的心血。
好比赵女士的团队，每个人都是从市级省级学霸卷到最后，灵感加汗水才研发出来阿罗哈机器人。
结果突然说你前面十多年的努力都是个笑话，人家这里一台手机里的智能程度可以吊打你们所有的成果。
价值观会崩的。
但赵晓雅女士似乎不这么看。
就像她开创性的在阿罗哈机器人研发方向中，加入了带点中庸哲学的思维，不那么一板一眼的精准理工化。
现在也简单利落的跳过这个超级智能究竟是怎么形成：“那么剩下的方向就很清晰明了，全力推动超运主服务器的建成落地，然后重点解决阿云跟超运之间的交流关系……”
她说来就是运筹帷幄的那种流畅。
盖青云就应该成为人类和机器人世界的那個连接器。
就像其他脑机之类煞费苦心希望把人脑和计算机世界连接起来一样。
当然不会是盖青云自己去同时操控未来所有的机器人，每台还要单独分出精力去应对。
一万台、百万台机器人，在各种场景下，都要他自己去分心操控，再强悍的服务器也会在超量运算中崩溃。
盖青云要做的就是带着超运服务器去学习。
譬如何顺芝叫他走，被电源线拉了下，回头看这个动作，就应该被写进程序，当传感器感受到拉拽，就应该顺着方向去看，然后根据视频采集发现问题，解决问题。
盖青云像人那么做的每个反应，都应该被记录下来形成行动规则代码。
这就是阿罗哈机器人的五十次学习规范。
盖青云怎么做的，所有跟随他衍生出来的机器人都要照着这么做。
就这么简单，机器人实际应对中的几百个、几千个、几万个场景可能，都被记忆存储起来，外界激发了哪个就照着怎么做。
而不是每台机器人要怎么做，都得回头问主服务器。
盖青云实际上是八十万机器人的禁军教头。
因为他就是机械体，他做的每个反应、每个动作都会留下脚本，自动生成能程序代码化，直接写到芯片上了。
比阿罗哈机器人的五十次反复学习要简单轻松多了。
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