如果解决了这个问题，便能够一劳永逸地解决计算机的能力问题。
简单的说，也就是找出最优解的问题。
如果举个例子，更经典的例子是流动推销员问题，假设你要去3个城市去推销，要是走过的路程最短，需要对这3个城市进行排序。很简单，这一共有6种路线，对比一下就可以找到最短的路线了。但很明显只有3个城市不现实，假设10个城市呢，这一共有10！=3628800种路线！假设你要算出每一条路线的长度，而计算一条路线花费1分钟，如果每天工作8小时，中间不休息，一星期工作5天，一年工作52个星期，这将要花费20多年的时间！
显然，这类计算会使用到计算机，但由于阶乘数增长太快，连最先进的计算机也会不堪重负。
有时候连超算都会崩溃。
所以，P=NP问题的猜想就出现了，即，是否每一个NP问题也是一个P问题。若P=NP，那么每个NP问题就还有一个隐藏于世的解决捷径，计算机将有能力快速找到所有完美的解。
但若P≠NP，那么就没有什么捷径可走，而计算机的解决问题能力从根本上说将是永远受限的。
从实际经验得来的猜想是，P≠NP。
在有人给出合理的数学证据之前，这个猜想的正确性还值得商榷。
但乙小川已经知道了答案，P=NP绝对是正解。
因为黑科技的“密码破译”、“超凡鉴定”，一定用的是这个技术。
看着郑辉欢天喜地的模样，乙小川不忍打击他，抬头看向窗外，喃喃道：“如果这个问题能轻易的解决，那么我就不用这么愁了……不过，能从思考这个问题中将数学和信息学推到LV4的程度，这些天的努力没白费，头发没白掉……第一个黑科技图纸，终于出来了啊……”
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